实践基础:opf工具
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 实践基础:opf工具 [2023/06/07 15:10] – [定义] 邪让多杰 | 实践基础:opf工具 [2024/09/03 09:11] (当前版本) – [案例] 邪让多杰 | ||
|---|---|---|---|
| 行 23: | 行 23: | ||
| ==== OPF的表达方式 ==== | ==== OPF的表达方式 ==== | ||
| - | 这套工具很简单，根据“人类行为闭环”，把一个人能得到的服务< | + | 这套工具很简单，根据“[[实践基础: |
| 模型有三种表达方式： | 模型有三种表达方式： | ||
| 行 88: | 行 88: | ||
| 用户体验是< | 用户体验是< | ||
| - | 高频闭环HCL负责用户的每一次行为反馈，口头上，对于高频闭环，它的责任是：“有反馈就好，求个稳定。” | + | 高频闭环HCL负责用户的每一次行为反馈，口头上，对于高频闭环，它的责任是：“<color #22b14c>有反馈就好，求个稳定。</ |
| HCL = O + P + F | HCL = O + P + F | ||
| - | 中频闭环MCL在用户持续的高频闭环行为中，偶尔插一个意外惊喜，它的责任是：“创造意外惊喜，但不要有负面反馈”。所以对于中频闭环，我们通常只能通过消耗的设计方式来实现。 | + | 中频闭环MCL在用户持续的高频闭环行为中，偶尔插一个意外惊喜，它的责任是：<color #22b14c>“创造意外惊喜，但不要有负面反馈”</ |
| MCL = O + P + F+ | MCL = O + P + F+ | ||
| - | 因为从理论上，要实现耐重复的，且能得到情绪的闭环，就一定会产生负面情绪，单纯的惊喜，则一定来源于信息的不透明，基于人类的学习能力来说，这种不透明都是消耗品。 | + | 因为从理论上，要实现耐重复的，且能得到情绪的闭环，就一定会产生负面情绪，<color #ed1c24>单纯的惊喜，则一定来源于信息的不透明，基于人类的学习能力来说，这种不透明都是消耗品。</ |
| LCL = O + P + F± | LCL = O + P + F± | ||
| 行 118: | 行 118: | ||
| 这张表怎么解读？ | 这张表怎么解读？ | ||
| - | 用户在整个流程里只体验到了一个闭环，其中过程P是用户自己选择的，用户的预期O是好的水果，反馈如下： | + | 用户在整个流程里<color #ed1c24>只体验到了一个闭环</ |
| - | * F+：挑到了好的水果，是自己的挑选能力好 | + | * F+：挑到了好的水果，是<color #22b14c>自己的挑选能力好</ |
| - | * F-：挑到了不好的水果，是这家水果店不行 | + | * F-：挑到了不好的水果，是<color #ffaec9>这家水果店不行</ |
| * F：无所谓好坏水果 | * F：无所谓好坏水果 | ||
| 行 126: | 行 126: | ||
| 通过OPF工具分析的结果如下，那么通过一套闭环分析的结果呢，我们通过反例来感受，更加容易理解： | 通过OPF工具分析的结果如下，那么通过一套闭环分析的结果呢，我们通过反例来感受，更加容易理解： | ||
| - | * 如果有了MCL，用户买水果的过程中能概率得到小惊喜F+，这样用户就期待购买。 | + | * 如果有了MCL，用户买水果的过程中能<color #22b14c>概率得到小惊喜F+</ |
| - | * 如果有了LCL，用户买水果的过程中，可能得到大情绪F±的变化，这样用户就对水果店记忆更深刻了。【但注意深刻有好有坏】 | + | * 如果有了LCL，用户买水果的过程中，可能得到大情绪F±的变化，这样用户就<color #22b14c>对水果店记忆更深刻了</ |
| === 举例：设计 === | === 举例：设计 === | ||
| 行 153: | 行 153: | ||
| LCL(抽奖) = O(抽水果礼包) + P(抽奖) + F±(得到水果礼包) | LCL(抽奖) = O(抽水果礼包) + P(抽奖) + F±(得到水果礼包) | ||
| - | 这里需要消耗更多的积分才能抽奖，可能抽中大礼包，也可能抽到空气，这样玩家就可能难过，也可以很大的开心。但感受上没有（实际损失），所以也还好。 | + | 这里<color #ff7f27>需要消耗更多的积分才能抽奖</ |
| === 举例：检查 === | === 举例：检查 === | ||
| 张三按照这样的设计，改良了店面的服务。运行了1年以后，出现了一些问题： | 张三按照这样的设计，改良了店面的服务。运行了1年以后，出现了一些问题： | ||
| - | * MCL中的F+，在一开始用户会感觉到开心，但因为100%的产出，用户会计算出水果价格的一部分，失去了开心。 | + | * MCL中的F+，在一开始用户会感觉到开心，但<color #ed1c24>因为100%的产出，用户会计算出水果价格的一部分，失去了开心</ |
| - | 回想“一套闭环”的要求，MCL对于F+的结果要求不是稳定，而是概率，基于情绪模型我们可以知道，当一件事情的结局是100%可预期的，就不会产生情绪，自然的F+就失效了。 | + | 回想“一套闭环”的要求，MCL对于F+的结果<color #ff7f27>要求不是稳定，而是概率</ |
| 改为： | 改为： | ||
| 行 179: | 行 179: | ||
| |LCL|P|抽奖过程|< | |LCL|P|抽奖过程|< | ||
| |LCL|F±|水果大礼包|< | |LCL|F±|水果大礼包|< | ||
| + | |||
| + | 因为< | ||
| + | HCL(买水果) = O(买水果) + P(挑选水果) + F(获得水果) | ||
| + | MCL(兑换抽奖) = O(兑换抽奖) + HCL(买水果) + P(小抽) + F+(额外得到兑换水果) | ||
| + | LCL(大礼包) = O(大礼包) + MCL(兑换抽奖) + HCL(买水果) + F±(得到大礼包) | ||
| + | | ||
| + | <color # | ||
| + | 因为没有买水果的行为，就没有积分，也就没有抽奖行为。 | ||
| 上述例题是我们教材里的题目，该方案不是最优解，事实上也可能没有最优解，具体问题具体分析，此处仅展示一套闭环的用法。 | 上述例题是我们教材里的题目，该方案不是最优解，事实上也可能没有最优解，具体问题具体分析，此处仅展示一套闭环的用法。 | ||
| + | |||
| + | |||
| ===== 经验：九种坏体验 ===== | ===== 经验：九种坏体验 ===== | ||
| 有了“OPF工具”与“一套闭环”的经验，就可以对应的枚举出常见的问题，因为不是教材，这里仅作简单说明。 | 有了“OPF工具”与“一套闭环”的经验，就可以对应的枚举出常见的问题，因为不是教材，这里仅作简单说明。 | ||
| - | 假设，这些节点都坏了，或者缺失了： | + | <note warning>假设，这些节点都坏了，或者缺失了：</ |
| * 【HCL.O】向用户传递消息不明确，用户不知接下来该做什么，甚至不知道该怎么操作。 | * 【HCL.O】向用户传递消息不明确，用户不知接下来该做什么，甚至不知道该怎么操作。 | ||
| * 【HCL.P】就好像你想走路却发现无法迈步，常见于按键失灵。 | * 【HCL.P】就好像你想走路却发现无法迈步，常见于按键失灵。 | ||
| 行 196: | 行 206: | ||
| * 【LCL.F±】缺乏赌性让乐趣无法持久，随着用户学习，闭环失效。其中还有-＞+这种挫败感过强的细节问题存在。 | * 【LCL.F±】缺乏赌性让乐趣无法持久，随着用户学习，闭环失效。其中还有-＞+这种挫败感过强的细节问题存在。 | ||
| - | 此时，读者应该能明显感觉到，所谓的体验问题，当有了这套工具和经验后，变成了可以明说，可以划分类型的问题。从主观无解题，变成了主观可解题，当然，依旧是主观可解，而不是客观可解。 | + | 此时，读者应该能明显感觉到，所谓的体验问题，当有了这套工具和经验后，变成了<color #00a2e8>可以明说，可以划分类型的问题</ |
| + | |||
| + | <note tip> | ||
| ===== 案例 ===== | ===== 案例 ===== | ||
| - | 懒 | + | |
| + | * {{ : | ||
| + | * {{ : | ||
| + | * [[实践基础: | ||
| + | ---- | ||
| + | > // | ||
实践基础/opf工具.1686121811.txt.gz · 最后更改: 2023/06/07 15:10 由 邪让多杰
除额外注明的地方外，本维基上的内容按下列许可协议发布： GNU Free Documentation License 1.3
