多杰游戏学

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====== 认知模型 ======

===== 模型 =====

<note important>认知模型是，解释记忆在神经网络的结构中如何构成、存储和调用的理论模型。</note>

模型由三环节组成，分别是：
  - <color #22b14c>构成</color>：神经网络的记忆结构
  - <color #22b14c>存储</color>：新的记忆信息通过语言形成抽象符号，与其他原有的记忆联系在一起，形成新的神经网络的过程
  - <color #22b14c>调用</color>：外界信息的输入会激活特定的脑区，这些脑区通常是“感受记忆”，“感受记忆”将信息传递给与之相连的“语言记忆”

通过这样的模型，大脑进行认知活动，存储和调用记忆，进行判断、决策等。

整体来看，<color #00a2e8>输入（认知/学习）的过程</color>包括：

  ①客观对象的信息 → ②感觉器官感知的信息（视听嗅味触） → ③记忆网络识别信息 → ④记忆网络关联信息 → ⑤信息被存储

<color #00a2e8>输出（决策）的过程</color>包括：
  记忆网络识别信息 → ②运动记忆关联信息 → ③调用相应语言或行为的信息 → ④输出语言或行为


==== 简单解释 ====

在生理上，我们的记忆是<color #22b14c>网状结构</color>的，当我们学习时，会以网状的信息方式记忆一个内容，当我们思考时，也会以网状的方式调用一段记忆。

<color #00a2e8>电流</color>在网状的记忆（大脑皮质层）上跑，就意味着有<color #00a2e8>路径</color>，了解电流如何“选择路径”，面对同一个信息时，我们所做出的不同决策，就是电流走不同路径的结果。

{{ :理论基础:2.2_碳基机器人.jpg?600 |}}
==== 【结构】神经网络 ====

=== 记忆结构 ===

<note important>记忆相互关联，呈网状结构存储</note>

{{ :理论基础:关于瓶子的记忆.jpg?600 |}}

假设有一瓶//**矿泉水**//，组成它的词汇会有：
  * 瓶子外型
  * 瓶子材质
  * 水
  * 贴在瓶身的标签
  * 盖子
  * ......

每个词汇又可联想其他词汇，最后组成了复杂的网状记忆结构。

=== 记忆是关联的 ===

一个最小的<color #00a2e8>可被描述的</color>记忆单位你可以粗暴的理解为<color #00a2e8>一堆神经元细胞</color>的集合，又成为一<color #22b14c>簇</color>神经元，我们所说的“记忆”，不代表生理最小，而是<color #00a2e8>语言上的可描述最小</color>。它们之间的关联，就形成了关联记忆：
  * <color #00a2e8>关联记忆</color>：<color #22b14c>假设多个属性组成一个具体对象，属性又可被其他具体对象适用，每个具体对象必然由多个属性组成，且与其他关联事物必然联系。</color>

简单说就是，<color #22b14c>记忆与记忆之间一定有关联</color>，就是前面说的“<color #22b14c>路径</color>”，路径可能被淡化//（记忆衰退）//，如果链接到一个记忆的所有路径都淡化了，那这段记忆也就“<color #ed1c24>忘记了</color>”，直到再次被“<color #00a2e8>学习</color>”。

上一条说的是<color #00a2e8>一个记忆可能有多个路径关联过来</color>，既然有路径，那么<color #00a2e8>每一个路径也有强度</color>，生理上是“神经元细胞数量”，细胞越多，可以理解为电线越粗，则电阻越低，电流更容易通过，自然的，可以理解为，路径的“强度”越强，也就是这段记忆记忆的路径很牢固。

再用另一个角度理解下上面的话：
<note tip>关联到一个记忆的其他记忆越多，记得越牢。关联到一个记忆重复的次数越多，越容易想起。</note>

  * 牢固指不容易忘记。与【硬盘】相似。
  * 容易想起，则指调用方便。与【内存】相似。

上述两者不同，要注意区分。

=== 记忆的分类 ===

这些记忆，基于功能，又分为感受记忆、语言记忆、运动记忆：
  * <color #00a2e8>语言记忆</color>：有关于语言的记忆，通常由读音，文字形象，其他语言记忆（含义），感受记忆组成。
  * <color #00a2e8>感受记忆</color>：有关于人类感受的记忆，感受记忆的信号来源于我们的感受器官，包含：视觉，听觉，味觉，痛觉，嗅觉。
  * 肌肉记忆(<color #00a2e8>行为记忆</color>)：有关于人类如何操作自己身体肌肉的记忆。以执行肢体行为或者控制肌肉进行说话，眼球转动等行为

我们人类有感觉器官，可以理解为我们人类对外界的感知，这些模拟信号首先会到“感觉记忆”脑区，然后被翻译后，形成电流传递给对应的“语言记忆”区域进行分析处理，得出应该做出的反应后，在由“行为记忆”区域输出到各个肌肉，让我们的人做出最终反应。

=== 总结 ===

  * 记忆的存储机构呈网状。
  * 记忆的最小单元是<color #00a2e8>神经元簇</color>的<color #22b14c>抽象表达</color>。
  * 记忆与记忆之间，<color #00a2e8>必然关联，且有权重</color>。
  * 我们将记忆分为：**感受记忆、语言记忆、运动记忆**
==== 【存储】学习过程 ====

<note important>学习过程就是，创建一个新的语言记忆的空的容器，将外界输入的信息与原有记忆关联。当新的关联网络形成之后，新的记忆就形成了。</note>

=== 新记忆的形成 ===

假设我们见到了一个不可描述之物，我们脑海中一开始没有一次词语是用来形容它的。我们看着它像一个章鱼，又发现它会通过“精神”影响别人，<color #00a2e8>多个属性关联后</color>，我们就<color #22b14c>有了关于他的记忆</color>，但<color #ff7f27>仅有记忆无法交流</color>，所以我们一定会给它取一个名字，“克苏鲁”就这么来了。

这里要搞清楚记忆的顺序，在我们的记忆网络中，原本没有“克苏鲁”这个词语，是“章鱼”语言记忆与“精神干扰“语言记忆的同时激活共同开辟出了一个新感受，这种感受被被命名后，形成了新的语言记忆。

=== 老记忆的强化 ===

一开始，只有激活“章鱼”或者“精神干扰”时，我们才会想起这个“克苏鲁”。如果“章鱼”记忆与“精神干扰”记忆被调用的次数逐渐减少，我们就会慢慢淡忘“克苏鲁”。

假设这个“克苏鲁”与你对话，后续通过对话你了解了它的过往，那么这个词语“克苏鲁”在大脑里又会关联到“古神”。那么你看到“神”这个词语时，就会多一条想起“克苏鲁”的路径。

=== 记忆的活跃 ===

假设你成为了一名“古神研究者”，需要在一段时间内研究古神，那么“古神”这个词语就会在你的脑海里<color #00a2e8>每天被调用</color>，经过一段时间后，这里的<color #22b14c>细胞数量就变多</color>，也就是<color #22b14c>“电阻”变低</color>了，从“感觉记忆”过来的电流更容易传递到“古神”了，此时这里有<color #22b14c>更高的电压</color>，结果就是从“古神”再遍历到其他关联记忆的电压更高，电流能走“更远的距离”，再网络上就是“更深的节点”，就是更深层次的记忆。

所以，不断地重复调用一段记忆，会让存储这段记忆的神经元细胞变多，从而当需要相关记忆时，更容易调用，以及思考更有“深度”。

  - 假设有ABC节点，A链接B，B链接C
  - 初期，A只能链接到B，电压不够，就会终止在B节点处，理解B为电容。
  - 随着记忆的频繁激活，B处的电压增高，最终突破了BC的电阻界限，电流抵达了C，也就是想起了记忆C。
  - 后来，当A再次被激活（电流来了）时，抵达B的电压比原来更高，B到C的电阻也更低，所以电流顺利的来到了C，使人想起了C。【不用努力回忆了】
==== 【调用】关联过程 ====

<note important>关联过程就是，外界信息的输入会激活特定的脑区，这些脑区通常是“感受记忆”，将信息传递给与之相连的“语言记忆”，就会关联出“电阻最低”的路径，并输出相应的记忆结果，最终可能转为言语或具体的行为。</note>

记忆关联的过程含有一条不可破的公理，因为我们宇宙的电流走电阻低的路径，则电流在记忆网络中顺着顺着走时，也一直会走“低电阻”的路径。

这个机制，就是人类“抉择”能力的基础，用公式表达为：

  抉择(输出) = 外界信息 + 内在记忆

<color #00a2e8>外界信息</color>可以是别人的言语，也可以是我们的感觉器官所接收的一切信息，还可以是语言记忆中的一段回忆，一个目的。比如皮肤感觉到了某种轻柔的抚过，我们哪怕没有看到，都可以知道是风吹过，皮肤此时是感受器官，将信号通过遍布全身的神经传递到大脑的感受记忆区域，信号在感受记忆区域自然而然的顺着低电流走完后，来到特定的几个语言记忆的簇，这些簇汇聚到了一起，就自然而然的关联到了语言记忆中的“风”。

我们虽然会用到“分析”一词，但实际上<color #22b14c>电信号在我们的身体里遵循着物理规律运行</color>，并<color #ed1c24>不存在什么神奇的，无法解释的“主观”、“灵魂”等机制</color>。

==== 名词解释 ====

===记忆===
记忆是记忆网络中存储的关于某一个<color #22b14c>客观对象</color>的<color #00a2e8>语言符号</color>，以及与此语言符号相关的关联结构。

===神经网络===
大脑中，记忆存储由一系列<color #22b14c>神经元细胞</color>完成，一系列神经元之间的联系关系，组成了神经网络。

===调用记忆===
通过关联性的记忆结构，神经网络自动计算结果，<color #ff7f27>非主动选择</color>。

===睡觉的作用===
每当我们睡觉的时候，大脑会进行“磁盘清理”。磁盘清理的作用就是<color #ff7f27>去掉多余不必要的信息</color>，给磁盘腾出空间。

===虚假的遗忘===
一个人对某一个事物的记忆，并不是看起来忘记了，就真的忘记了，通常只是当前环境的信息无法使得电流抵达那片记忆区域。

===真实的遗忘===
大脑中，所有的记忆都是呈网状的，每一个记忆与其他记忆之间必然有关联，否则就无法被唤起。

睡觉，则是每天将最近的记忆关联进行弱化，直到联系被断绝。

(且在后续重新学习后，有可能重新想起，这取决于原先记忆的强度（细胞数量与关联路径数量)。

===认知（动词）===
个人过往记忆总集做出决策的过程。
===认知（名词）===
对特定信息的记忆量。

==== 作用 ====

=== 代替“理性人”假设 ===

在《微观经济学中》，我们采用“理性人”假设去解释人类的逐利行为，通过对认知模型的了解，我们可以更加清楚的意识<color #00a2e8>这种行为</color>是从生理机制就确定的客观行为，就像“水往低处流”、“电分正负极”一样，<color #00a2e8>是自然界客观的一种规律</color>，而非我们人类有什么“灵魂”，又或是什么“人之初，性本恶“的观念。

在学术上，这可以让我们将人类的”逐利“机制当作物理规律一样客观的看待，同时在价值观上，也可以让我们正确的意识到<color #22b14c>人类自身逐利的“正当性”与“客观性”</color>。同时引发我们更深入的思考该如何更加“科学”的<color #ff7f27>管理好自己的逐利本能</color>。

在游戏学方面，基于这样的机制，对于研究”吸引用户“这个课题，就有了科学的理论支撑，把<color #22b14c>主观的波动范围控制到了客观的框架里</color>。（后续会展开详细的说明）

=== 分析转化率 ===

用户从第一眼看到我们的广告，到激活下载，再到付费，再到离开，其中一层层，一环环有许多的转化率在里面，一些问题始终围绕着我们：
  * 这个广告吸引用户吗？
  * 这个道具，他会付费吗？
  * 这个玩法，他喜欢吗？

了解了“认知模型”后，这些问题就可以有了清晰的框架去进行处理，正如前文所说，越是抽象的理论，就越需要执行者的经验，这意味着最终的结果取决于使用的人，也只有少量人能用好，但它构建了一条清晰的能力提高路线，照着走就会变成终极大师，而大师们也能把自己总结的经验变成更加具象的方法论或者工具，这样大部分同行就能使用，并得到溢出。

举例：一个道具，我们如果希望用户一眼相中，就需要利用用户脑海中已有的认知，那种“活跃的记忆”，比如“软色情”。如果我们有足够的时间，就需要围绕这个“道具”做很多铺垫，跨个几天都再开放给用户。后续会有详细案例，这里就只是简单说说。

=== 观察它人，必有其因 ===

详见[[个人成长:误差处理模型]]。

这里举个简单的例子，比如有一个人骂了我，并且说了十分难听的话，在曾经我肯定会不开心，或者反击。但我学习了认知模型后，我会去<color #00a2e8>尝试理解它的动机</color>，因为我理解到：
  - 他是的<color #ed1c24>辱骂只是他处理问题的习惯</color>。
  - 他遇到了问题。
  - 他遇到了什么问题？可能是我导致的。

然后我会在他的表达中，<color #00a2e8>忽略掉辱骂的成分</color>，<color #22b14c>找出关键信息</color>，分析问题，然后在耐心的询问他是遇到了什么情况，并最终帮助他完成问题。

这不仅是在个人处事方面的提升，同时我们的<color #ed1c24>运营、客服工作中，经常会遇到这样的情况</color>，“<color #22b14c>玩家的表达与内心的想要是不一致的</color>”，而对认知模型的了解与使用，就可以帮助我们更加高效的解决此类问题。
==== 答疑 ====

===== 观点与分析 =====

==== 观点：任何长期的行为都会让人脑发生可观测的变化 ====

<note>当我们不断的激活特定记忆区域时，该区域的神经元细胞就会增多，时间久了，就会产生可观测的变化。</note>

在脑科学里，这是很普通的现象，但因为总被拿来水论文，就有了一些这样的论文：
  * 长期玩游戏，大脑发生变化。
  * 长期吃饭，大脑发生变化。
  * 长期XXX，大脑发生变化。

其实长期工作学期，大脑也会发生可观测到的变化，因为过去总有“网瘾专家”拿这说事，就表达下观点，大家心里也门清即可。

==== 观点：人类的智慧由语言记忆网络构建 ====

学习了“认知模型”后，我们也会有一个疑问：
<note>多数哺乳动物也有这套机制，为啥它们没有形成文明？</note>

原因也很简单，因为它们没有发展出语言体系。回顾认知模型，我们记住一个东西，并不是真正的记住了一个东西，而是它的多种属性，等于我们记住了一个容器，用编程的概念理解就是类。有了语言后，我们给这个类取了一个名字，才使得我们的记忆富有逻辑，比如一个瓶子我可以描述出它是装水的。

语言的出现，抽象了记忆，使得我们大脑能更简单的记忆与调用，降低了成本，提高了效率，结合着记忆结构中网格这种特性，就使得语言记忆变得有逻辑（关联）。

注意，这里说的语言不一定是文字，可能是一个图案，或者是一个声音，核心是“抽象符号”。也是有了这种抽象符号，才能让我们传承文明。

==== 观点：不同人对同一个词语的理解一定不一样 ====

<note>两个人的大脑，是两张大网，哪怕是同一个词语，它关联的属性也不一样，每个属性在关联的其他记忆也不一样。</note>

所以得出该观点，并且这个观点十分重要，价值很高。

举例：两个策划讨论，就可以不再针对一个词语各说各话，引经据典，而是打开思维导图，把各自认为词语的属性拉出来，重新定义一下，大幅度提高“两人间的同步率”。

我们会用“同步率”这个词语形容两个人之间的记忆交集，同步率越高，两个人针对某件事的契合度就越好，效率自然就越高。提高“团队同步率”，是需要刻意去做的重要事项。

自然也就得出另一个观点：
<note tip>观点：词语关联的信息比词语本身重要</note>

总的来说，理解到人与人的记忆差异，能有效的在我们与同事、异性沟通时提升效率与安全性。

==== 观点：重复激活某段记忆，则会巩固该记忆 ====

无需证明。
==== 观点：记忆间的关联程度与调用难度成正比 ====

无需证明。
==== 观点：睡眠是学习的重要环节 ====

在睡眠时，大脑会对记忆进行清理，但清理机制需要详细讲解下。
  * 统一的，将已有记忆与路径都弱化

比如有这么一段记忆：
  * 第一天学习A用了1小时，B用了2小时，C用了3小时。
  * 第二天，巩固了A、B 各10分钟
  * 第三天，巩固了A、B 各10分钟
  * 第四天，巩固了B 10分钟，学习A用了1小时。

^天/记忆强度^A^B^C^
|第一天|1|2|3|
|第二天|1|1|2|
|第三天|1|1|1|
|第四天|2|1|0|

到了第四天，C知识点因为没有被调用，就忘记了。

可以简单的理解为：睡觉的时候会对记忆一刀切。也可以理解为：

<note>睡觉的时候会清大量内存空间（短时记忆），清理少量硬盘空间（长时记忆）</note>

==== 没有灵感的原因与解决方案 ====

有时候，我们会遇到<color #ed1c24>没灵感</color>的情况，根据上面的观点，可以简单解释为：
  * <color #ed1c24>今天的记忆混乱</color>，电流乱跑，无法抵达足够的深度。
  * 关联的路径电阻高，细胞不足，原因是<color #ed1c24>过往被调用次数不足</color>。

解决方案则是：
  - 白天大量学习了解相关信息，并思考这个问题。
  - 晚上确保睡眠充足。
  - 第二天<color #22b14c>优先解决该问题</color>，不要学习其他内容。

因为：
  * 学习会增加相关路径与记忆的细胞量。
  * 睡眠会清理与该问题无关的短时记忆。
  * 避免第二天产生新的杂乱临时记忆。

假设灵感存在D点，需要经过ABC点才能抵达，上述的操作可以增加抵达C点的电流，当电压足够，就能顺利抵达D点，使我们想起D。

<note tip>没灵感就查资料，多思考，完了就睡觉。科学依据告诉你该睡觉！</note>
==== 经验：短期习惯培养需要三次睡眠 ====

比如我希望玩家每天去进行一个行为，那么我就不会急于关掉引导或者在一天内让玩家疯狂重复，而是连续三天，都让这个行为被玩家执行，这样就容易形成习惯。

这个经验的核心点在于灌输一个概念，
<note>习惯的培养急不来，需要在睡觉中穿插调用。</note>

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