这是小游戏商业模型中的一种，依托于抖音的游戏发行人计划，在2022年左右比较适用。

它指出了游戏本身需要贴合哪些情况，才能更容易在达人手中爆量，这不是决定的，只是一种参考思想。

• 自然量稀少，直接买量买不起
• 只能邀请少量特定达人通过视频推广游戏
• 抖音视频爆量算法指标符合模型中的猜想

2024年2月更新：目前小游戏也买量为主了，所以达人只是一部分补充，无法作为主体，但立项思路不变。

根据图的顺序看即可。

在目前的发行模型中。视频爆量的概率，成为了游戏赚不赚钱的必要条件。

所以，我们以“爆量”的概率作为最终目标，去分析什么样的产品，更容易爆量。

通过对抖音的算法观测，我们猜测，一个视频是否爆量，取决于它的几个指标，其中明确可感知的指标，就是完播率、点赞率、评论率、转发率 。

一个视频的质量等级，也可以分层：

• 第一层：满足完播率
• 第二层：满足点赞/转发/评论率

爆量可能发生的很玄学。

但是稳定的爆量视频，总是有迹可循。

当题目限定到“游戏分类”的时候，这种规律就显得更明显。

从OPF的角度考虑观看视频的用户体验，我们可以知道，一眼懂，有情绪 ，会是让一个“精彩视频”的特点。

同时，为了让视频达到完播率的KPI，就对过程也有了要求。

最终，得出：

• O：信息展现一眼就懂。
• P：有过程操作，有失误空间，失误空间等于主播的演绎空间。
• F： 有意料之外的结果。

那么，游戏的玩法是否适配抖音视频的概率需求，就需要通过上面的要求去验收。

当然，视频爆率的可能性有很多，也可能有其他结构，这是需要不断探索的。

要维持视频爆量，就需要游戏内容始终至少满足完播率的指标。

但对于用户来说，这是同质化的内容会导致他们在刷到此类视频时，选择瞬间划走，从而降低视频权重。

也就意味着，哪怕是后续更新的游戏内容，也要能做出非同质化的视频，这对游戏更新的要求就十分高。

以往游戏更新，都会在框架内更新，以满足用户所需要的更新频率，维持热度。

这也意味着，需要有一种框架去满足持续爆量的新鲜需求。

在目前看，很难，可能点：

• 【上策】社交空间，人们相互之间的意外可能有各种各样的演绎方式。
• 【中策】UGC，用户的二创能够给予一些素材。
• 【下册】勤快的开展脑洞尽量的更新非模板化内容。

根据抖音的视频特性，我们还观察到。

如果一个视频能够让观众产生情绪，那么对视频的爆量概率提升有显著帮助。

这给游戏内容的设计，又提出了新的要求。

“不仅玩的人要得到情绪，看的人也要得到情绪。”

常在电竞中有这样的情况，前提是“用户认知”。而在泛用户，小游戏中如何打造出这样的效果，又是一个全新的研究方向，需要观察此类游戏的视频规律。

就目前而言，无厘头类型的解密可能最容易实现，让用户感知“居然可以这样？ ”

之前的想法，抖音什么样的用户多，我就安排什么样的画风。

但这里会存在一个问题，我们的游戏，由少量我们可以联系到的达人进行视频推广。

而这些达人，它们过往推的游戏，决定了它们的用户属性是怎样的。

比如有的达人，小朋友多，有的达人，女性用户多，有的达人，男性年轻用户多。

当一个游戏出现时，达人为了维护自己的粉丝群，他对游戏品类有所要求，会选择与粉丝口味贴近的品类。

虽然抖音有许多的达人，但榜单上的只有少数，再通过品类筛选一刀，剩下的达人甚至少到只有几十个可以联系到。

他们作为种子达人，他们的粉丝就是种子用户，而种子用户的属性，就是我们爆量与否的那批用户的属性。

举个例子：

• 我选择了抖音上较多的女性化画风
• 但我的游戏类型更倾向于策略
• 只有策略达人接我的单

最终，我的画风甚至还没有抵达我认为的“受众用户”前，就因为在“首批用户”前没爆量，就凉了。

这里阐述了一个观点：

• 在爆量之前，遇到的是垂直领域用户。
• 在爆量以后，才是抖音最广大的泛用户。

所以画风不仅要考虑泛用户，还要考虑“首批用户”，它们是一个有先有后的串联关系 ，这与网游的选型权重是不同的。

根据市场模型，得出了“小游戏萌芽期”的概念。

一款游戏上线，从开始利用“可用达人”的资源，直到“可用达人”的资源被消耗殆尽，通常指粉丝都被洗过了，投入远大于产出了。

上述描述的过程，就是“萌芽期”。

这个模型中，如果游戏在萌芽期没有出现爆量，那么游戏就基本凉了 ，最后再做爆量的改动，因为“种子用户数量”不够，也很难。

所以这模型下，“萌芽期”是一款游戏的核心时期。

模型成立的原因在于：没有自然量的渠道，也没有买量的渠道。 如果有其他获客渠道，则模型将不成立。

有这个这个概念后，对于一款小游戏的成功失败判定就会更加清晰。

发现萌芽期过了，就不要浪费更多的精力，加速进入下一个项目。

话题热度决定了排行榜，决定了游戏火不火。

我们的目的，就是希望把游戏的热度弄上去。

播放量的增速 = 话题的热度

增速的减少与增加，就是我们要关注的值。

这里有一个猜想：

• 如果更新辣鸡视频，影响了（播放量/视频）的结果，就会导致话题热度下降
• 如果更新优质视频，有视频爆量了，话题热度就上升。

这里还有一个可能，需要去验证：

• 不让普通用户自动分享辣鸡视频，可能对话题热度更有帮助。
• 除非普通用户的自动分享是较为精彩的。

同时，还要考虑话题的维护者权重，得出结论：

• 如果一个话题的维护者是众多游戏，那么大家属于更新就抢量，话题必然在一段时间后就会跌落。
• 如果一个话题的维护者仅仅是自己，那么话题会随着视频爆率热度上升。

最终，以抖音发行人模式去发行小游戏，在不买量，没有自然量的情况下，可能就需要依照本模型的流程去走。

需要考虑手里达人的适配情况，需要考虑视频爆量的特性。

针对视频爆量的需求，去研究游戏的内容应该怎么设计。

通过这个模型，可以先锚定了一些共识，知道各个环节是为了哪种数据服务。

然后再实践中，我们再完善模型。

• 视频爆量概率是验收指标。
• 假设：游戏内容可影响爆量概率。
• 不是所有达人我们都可联系，可联系的达人决定了种子用户属性。
• 达人的价值存在消耗，消耗殆尽前就是小游戏萌芽期，孵化不出来这个渠道凉了八成。
• 低质量更新会降低热度，加快达人消耗。

• 指导立项的考核维度

无

无

24年Q1的时间节点，小游戏以买量为主，除了本身要符合达人吸量需求外，权重最高的还是广告能带来收益的能力。

本模型并没有在这个方向进行阐述，并且收益这个方向为重中之重，所以需要另行考虑。